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第183章 专业捧哏演员?

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的博士后,研究的内容都是和工智能算法有关,因为赵奕成为了核心,他们谈的都和筛选法相关,也是因为筛选法放在工智能算法领域,都被公认为‘不可或缺’的一环。

计算机会有大量的信息堆积,工智能领域中,无论是什么样的算法,目的都是‘更贴近智能化’,就像是类会对脑中的知识做筛选一样,工智能也必须要做筛选,才能得出简洁、有用的信息,而没有筛选的大量信息,只会造成内部信息的混

之前的工智能算法,多和调用数据库、信息比对等有关,筛选法做到了最直接的‘淘汰’。

当然了。

有利就有弊。

如果是淘汰掉了关键信息,会直接造成智能的错误,算法设计过程中的细节设计,反倒成为最关键的部分。

这也是赵奕不在意公开算法的原因之一。

其他知道了算法,也只是知道怎么去做,细节上还是要自己处理,就像是盖房子,大家都知道房子的模样,都能够比照着去盖,具体是盖出直穿云层的摩天大楼,还是一间可怜的屋,就完全看能力水平了。

赵奕就这个问题谈了起来。

当真正说到筛选法的时候,也就是刘教授偶尔能说一句,其他都只能在旁边听着,同时也会感受收获良多。

他们不觉对赵奕高看很多。

事实上,学术界好多都当赵奕是‘运气好’,因为他的履历一片空白,年纪也实在是太小了,没有加过本况下,很难理解十八岁的学生,怎么能研究出这么多厉害的成果。

现在他们觉得理所当然,赵奕的年纪确实不大,但对算法地理解已经是顶尖的了。

上午就这么过去了。

赵奕坐在刘教授的旁边,顺带听了两个演讲,有一个专业的算法演讲,确实还有点新意,另一个感觉不是在演讲,而是在展望工智能的运用和发展趋势。

这种演讲面对的就不是搞研究的

赵奕一问才知道,是某科技公司地老板,因为和高校有合作,上台更多的是做一下宣传。

他宣传的不是品牌,而是个,是面对媒体和普通的。

这种演讲确实很受媒体地欢迎的,因为太专业的东西,普通根本就听不懂,展望一下工智能地应用和发展,说一下工智能具体有多厉害,未来什么样的企业最可能崛起,才是普通关心的。

实际上,搞研究的都知道,类似的演讲等于没有内容。

未来应用?

发展?

只要是好的技术,大家都知道该怎么用起来,工智能确实是很厉害,但只要是真正的研究突,都会非常厉害。

比如,计算机领域的图像信息处理方向。

谁敢说不厉害?

计算机基础的硬件技术,才是支撑软件技术的发展,而工智能再怎么说,学术角度也是偏向于软件的。

如果图像信息的处理能有大的突,肯定会快速运用于各种设备上,比工智能普及的速度快上几百、几十倍。

所以去什么技术的未来,都可以看作学术界的‘套话、官话’,听起来似乎很厉害的样子,实际意义非常的小。

关键还是技术突

如果没有技术上的突,光是谈运用、发展就是耍流-氓。

实际上,工智能领域来说,目前国内大型的科技公司,相关的投并不多,他们的科研投,多数还是在底层硬件技术研发上。

因为,软件是很难说的。

如果投了大部分资金,却没有相应的回报,投资就等于是打了水漂。

这也是多数计算机实验室,‘不敷出’地原因之一,他们很难拉到外面的科研经费,维持下去都是靠国家支持。

反而是一些小的创业团队,会专注于某一项技术地研发,就比如袁仲晨的团队,一直都在研发机器作系统,结果因为‘前景不确定’,被宙宇公司董事会,决定独立出去做‘合作方’。

这种小团队不怕失败,赌一把成功了就能做大、做强,失败了地影响也不大。

大公司需要考虑的东西很多,而有的公司脆就是‘拿来主义’,发现有能提升的技术,就直接‘买、买、买’,‘收购、收购、收购‘,通过资本的碾压方式,来实现技术上不落后于

只能说……站位不一样吧。

中午。

赵奕吃过午饭以后,回到房间睡了个午觉,恰着时间来到会场,他的演讲是在三点钟。

当走进会场的时候,赵奕稍微有些惊讶,会场里地数比上午多出许多,上午的时候还是有很多空位的,现在则是满为患。

赵奕不由得心里感慨一句,“我已经这么受欢迎了吗?”

他面带笑容走上台。

赵奕不是受欢迎,而是受关注,过去一年时间里,他是国内数学、计算机领域成就最高的,无论是有效与无关进位筛选、解角谷猜想,还是刚发表的‘无规律三维震颤波形图’,放在国际上都是顶级的研究成果。

一个,一年时间内,好几个顶级的研究成果,他想不受关注都不行。

同时,也有对赵奕不满,比如金宁大学的冯铭宇教授。

冯铭宇点评过赵奕的数学水平,结果快速被‘三维震颤波形图’打脸,导致不少都笑话他看的眼光。

赵奕短时间很难取得数学上的成果?

结果呢!

在短短不到一、两周的时间里,赵奕就在黎曼猜想的基础上,塑造了比黎曼猜想覆盖素数范围更广、看起来更简洁的函数。

当然了。

其他也知道,‘三维震颤波形图’不是马上研究出来的,但能塑造出这么个函数,对黎曼猜想的理解,肯定是世界最顶级的。

这样的能说‘数学基础’不行吗?

赵奕准备一番就上台了。

会场里地反应倒是很平淡,掌声地热烈度也很一般,但每个都认真看着台上,想看看赵奕具体要做什么演讲。

赵奕打开准备好的ppt,开始了准备好的报告。

两个关键词--

模糊数学和有效与无关进位筛选法。

工智能,一个重要的研究方向,是让智能贴近于类的思考方式,从而制作出‘类’的智能。”

类的思维、计算模式,用模糊数学来概述再恰当不过,当把模糊数学和筛选法相结合,我们就可以得到一种‘类思维’地算法。”

“我给它命名为‘模糊算法’。”

在简单的开场白后,赵奕就对‘模糊算法’进行展开,延伸到算法的具体实施方式,以及能用在什么样的领域上,他重点说起了‘图像识别’的内容。

‘图像识别’是个非常大的话题,赵奕的研究成果是识别物品,他就针对识别物品去说,解释算法具体怎么去运用。

赵奕讲的很快。

因为学术演讲的时间是半个小时,主办方建议控制在二十分钟以内,有些东西脆就跳着说,台下的跟的上跟不上也没关系,后续会有演讲视频,都可以慢慢去看、慢慢的去理解。

台下众的反应还不错,好多老教授都开始纪录,显然是对赵奕说的很感兴趣。

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