上面这番理论过于高大上，马和纱显然没有听懂。最新地址发送任意邮件到 ltx Sba@gmail.ㄈòМ 获取

不过作为，冯见雄有的是办法举出小学生都能听懂的浅出例子。

“还是没懂？好吧，是我的错，我不该举太高大上的产业例子的，那我说个下里的好了。”他无奈地耸耸肩，飞快思索了几秒钟，然后问道，“你平时看网络小说么？”

“呃……看过诛仙，是不是很low啊……”马和纱有点不自信地回答。

09年看网络小说毕竟还是容易被主流社会当成low的，社会的进化也是一个不断开放的过程。

“没什么，将来网络小说是很正常的，我也会看。”冯见雄一句话就把马和纱的自卑消除了，“你看过，我就好说了。我给你举个例子吧。我曾经用过一个外国的网络小说pp，嗯，是在目前美国才有，苹果手机上的，你肯定没见过，听我的描述就行。”

冯见雄中提到的这个pp，当然是骗马和纱的，因为09年的美国根本没有他即将描述的那样的pp。

他要转述的这个例子，其实是他上辈子重生之前，在国内看到的例子。只是他不能吐露自己是重生者，所以假借歪果仁的名义，反正马和纱也查不到。

“在美国的那个网文软件里面，那个网站方就是第一批采用大数据说话，决定给哪些书推广资源、而哪些书则放弃掉，自生自灭。而且，因为网站喜欢流量数据漂亮的书，有些就去造假刷，可如果造假行为表现得不太像正常大众的行为模式，网站算法也是可以排查出来的，从而把那些涉嫌刷的书打冷宫。

我当时看了一本律师和辩论题材的小说——可能是因为这类书比较符合我的行业背景和知识结构吧。但是作为一个冷峻的、高贵的读者，我不会跟那些咋咋呼呼的小白那样高喊安利，我只会先存起来，养到100万字再开宰。

可是有一天，我发现我存的那本书太j了，本来我很想辱骂那个作者，可是后来看了作者披露的内幕之后，我放弃了，我发现他太正当了，而我不配辱骂。

那本书被冤枉、最终为了尊严而结束的理由，是这样的：在那个网站，首先pp有一个门面设计，那就是一本书的付费丝数超过大约200多的时候，会出现一次数十倍的阶跃。比如说，如果一本书只有50个付过费，pp上就显示真的只有50个丝数。100个付过费，就显示100个——这里考评的是数，不论金额，也就是一个给一个盟主还是只给1块钱，都算一个丝。

但是，当一本书的丝数超过200多之后，会突然显示‘06/07万’丝，而一本1379均订的书，在前台显示的丝数是‘71万’——听懂了吧，也就是当丝数超过某个阈值的时候，算法会自动突然阶跃，白送大约30倍数量于真实丝数的丝，这样能让账面好看一些。

之所以这么设计，是为了兼顾账面好看、p卖起来容易，同时又不太容易穿帮。因为如果一本书只有五个、十个丝，那可能每个丝作者都认识、或者相互在qq群里都认识。

而美国著名心理学家和智研究专家有过研究，认为我么‘智’生活中只能维持200个熟，而被智灭掉的尼安德特连200都做不到，只有50个强社关系。

所以，一本书如果有200个以上付费丝后，丝们相互认识、串供的可能就没了，因此设置超过200个后自动白送30倍前台显示数，就是一个妙的、通类学的设计。

可是，我追的那本书很惨——它的定位过于高冷，它的读者都是毒、冷酷，不喜欢表达，喜欢闷声发大财加上养肥要100万字的。当时，在上架之前，那本书的收藏也有1万多了吧，而且没有被强推和三密西西比河。与它收藏、点击、数据相仿的其他作品，正常的真实丝都该有两三百个，好的有三五百个，而过了那道‘200多后就白送30倍显示额’的门槛。

而那本书，因为1万多收只有80多个打赏过，属于算法认为‘因为丝太少，所以有可能丝都是作者号或者相互认识’的阈值范围内，所以系统没有白送那30倍，就乖乖只显示80多个。

然后，一群嫉妒的猪的大地上的疯猪就去撕咬举报，说这本书是刷的——因为丝数比同行低了100多倍嘛，这么假的数据，凭什么有1万收？

其实，官方是知道的，没有查100多倍，只是差了两三倍，之所以差两三倍，或许是因为刷，或许是因为这个题材的读者都太，不愿意在100万字之前表达自己，所以被大数据认为是‘刷的僵尸’了。

但是，既然是公众举报那么多，白送30倍又不能拿来说，就冷处理一下吧——此书永封强推、三密西西比河。

然后，那本书的作者又写了几十万字，把这些内幕披露出来，太j了。而且太j的时候说得理直气壮，是我有史以来见过网文界最理直气壮的太j——后来证明，那本书上架了之后1万多收里也有五六百均订，后来涨到两三万收后也有1300多均定，可见收藏是真的。

但是，谁让那本书的目标群普遍，普遍不愿意表达大数据、普遍明明上架之后50块钱都掏了订阅，但偏偏没上架之前，连打赏1块钱证明自己不是僵尸的概率，都比小白文低至少3倍呢？

然后，恰好没有迈过‘判断是否能三密西西比河之前，凑够两三百打赏数’这道生死线，被公众的抨刷舆论挤兑住了，只能被杀儆猴。

当然，在这个具体例子里，没有任何消费者个有错，他们只是总体凑起来之后，在大数据下显得‘跟小白文的读者群相比，这些僵尸的概率高了3倍’。真要说错，其实那本书的作者错得更大更离谱。

因为在美国的那个网文平台上，99的写手，哪怕是大，都会每天在章节末尾拜票，说‘还差机票就能前面菊花了，还差几票就被后面的花了、虽然暂时稳住了但优势还不明显’之类的话，或者是‘冰天雪地720度果体露欧金金空翻求打赏’。甚至并不是越穷越求，而是越大越求。

但是，那个该死的作者，却一直一点都没求，所以才80个的公众打赏——而他上一本书还因为红包功能刚推出、心虚发红包导致的僵尸问题，求了一下看看有多少活，所以提前凑够了300，避免了被误认，虽然那次是差阳错。其实想想，如果那次他不心虚，反而连前一本书都不一定活得下来。

其实现在想想，那些大也是被大数据的，因为大数据采集到的是一个果体拜票求打赏的环境下的数据，因此认为那才是正常的数据，而偶然遇到一个没求过的，就显得他的数据票数和丝数比例特别低，像是刷的。因此到了一定的高位后，你当那些是真心自己想出卖尊严？不是！只是大数据的算法这么认定了，你不求了，比例明显比别低好几倍，你就是假的。大家只能变本加厉出卖尊严。

在一个所有用扩音器喊话的世界里，用真声唱歌的就成了哑。在一个用美颜拍照的世界，用素颜拍照的就成了变态。但我们不该责怪这个世界，而是应该教育大家都去买扩音器和美颜手机，这才是正面的、昂扬向前的解决方案。意识到用真声唱歌是错的，就该立刻道歉，然后停掉自己正在演唱的歌，换好设备另开一局。

所以，养肥要100万字再开宰的，没书看，都是他们自找的。他们有书看，其