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第157章 愚蠢的地球人

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对于冯见雄刚才那番惊世骇俗的言论,所有内心都快速揣摩着。地址失效发送任意邮件到 Ltxs Ba@gmail.com 获取最新地址

尤其是懂行的技术男们,都是知道磨合、封测、内测等等环节,对游戏开发进程的拖慢程度有多大。

如果这些测试和打回来改bug的周期可以大大缩短,把早期测试环境就直接给消费者,而且强行不顾消费者隐私抓取log数据的话,开发总周期缩短一半,都是确实有可能的。

只不过,这招太不要脸,国内互联网行业诞生这么些年来,从来没有惊世骇俗到敢想。

说句难听的,连不要脸到马腾或者周红衣那样的畜生,都不敢冒这种天下之大不韪。

但冯见雄偏偏想了。

一来,他介的是一个此前不存在的具体细分行业。

其次,他目前趟地雷的公司壳子不值钱,脸更是没有。

还有些别的巧妙因素,让他可以这么尝试。

董杰,刘宇,是技术团队里比较有想法的。

也是最难被公司ceo或者大东直接洗脑的存在。

面对冯见雄匪夷所思的激进,他们还在绞尽脑汁排查老板这番安排中有可能存在的问题和漏

相比之下,其他技术主管级的骨,似乎已经被这种惊世骇俗骇得准备放弃独立思考、只听高层辩论,然后他们跟着最后辩论胜出的那方就是了。

脑力不负有心,董杰结合他在网易和多玩的资历,终于发现一个游戏运营方面的问题。

“冯董,你说目前要推出去运营垃圾的那家公司壳子不值钱,我承认。你说我们还没有脸,我也承认。可是,如果让潜在消费者因为被本行业内的首款同类产品恶心到了,说不定几个月之后等我们真正游戏体验不错的好产品问世的时候,他们也不会再尝试了——

三牛事件倒掉之后,受损的可不仅仅是三牛本身,而是整个国产制品行业的碑与市场信心都遭到了重创!现在我们是这个未知领域的扛把子,我们自己砸整个行业的招牌,不是会遭到反噬的么?

我也不说虚的,就举个我身边的例子好了,我今年买了一款号称会学习大数据寻路的小米扫地机器,可是那寻路和智能绕行防撞真是做得烂呐!红外探只能检测到墙、遇到5厘米以下的门槛就有盲区会傻愣愣撞上去;沿墙寻径傻得磕磕绊绊,遇到垂在地上的窗帘要么不敢穿越,要么就彻底程序混了——

我用过这种东西之后,可不会因为觉得‘因为基于数据学习的扫地机器才推出第一代,还是小白鼠,所以不智能’,就认为可以原谅它们,有了反馈后一两年内酒会变好的。我们只会选择‘什么垃圾,我再也不用扫地机器了,除非哪一天社会上大多数都开始用扫地机器了,我再跟风好了,打死也不再给黑心资本家当小白鼠’。而且,我相信我这种想法并不是个例,这应该是任何消费者的通用心理。消费者对一个细分领域行业的信心一旦失去,是很难找回来的。”

董杰这番话可谓是有理有据,不愧是网易大法里混出来的,一个技术男都能说出一套一套的愿景。

连周天音听了都觉得颇有几分悲天悯

“另外,短时间内要让足够数量的免费用户来当小白鼠,广告投成本应该也是不低的吧?”这是刘宇的观点,他想战略没有董杰那么高屋建瓴,所以只是在执行层思考,提出些小建议。

可惜,冯见雄再一次大了所有的脑

他蔑视地说:“这就说明你们的思维被前大数据时代束缚了——你以为我们n站投放广告,还跟去年甚至前年的优酷那样没技术含量?不管什么用户点进来,都有可能看到同一篇广告、也就是出价最高的广告主放的广告?我们不会根据这个用户是否是会员、平时有没有钱,有没有网络付费习惯,行为数据,把分类的么?

你要是连‘初期把辣版的广告推送给一辈子都不会在网上冲钱、只想白嫖占便宜的蝗虫僵尸,等完善好之后再推送给有消费潜力的真潜在消费者’都做不到,我们还在这个行业混个毛线?”

“这……什么意思?”

“呃……好像有点明白。确实,目前国内那么多互联网广告媒介,视频网站们的投放方式确实是最落后的。n站如果愿意的话,确实可以有所改进……”

董杰和刘宇震惊之余,立刻开始窃窃私语。

而周天音稍稍有些跟不上思路,毕竟她是文科生出身嘛。

不过,她最大的优势就是可以不耻下问,不懂就直接问冯见雄好了,也不存在丢或者被老板小看的问题。

冯见雄稍微轻声解释了几句,她就明白了。

在互联网广告投放这块市场上,以谷歌、度娘为代表的网页广告中介商,其实是最早在技术上打细算、进行用户分类投放的。

所以,很多上网的时候,从04年左右就开始发现,不同的电脑打开同一个网址的网页,上面显示的广告是不一样的。

经常搜索小黄内容的的电脑上,那些小说网站的边缝广告都是色-广告链接;而那些正经商务士的电脑浏览器打开同样的网页,说不定就是阿狸的正经商务采购广告。

之所以要这么,是因为网页广告的广告费产生,是以有效点击为计费单位的。也就是哪怕用户打开了某个网页,但是没点击广告,那么网站主是不会有广告费收的,谷歌或者度娘也是收不到中介费的。

这就导致谷歌、度娘这些互联网网页广告中介公司,不能简单把出到单价最贵的广告主广告贴遍所有网站,还得考虑“这个用户有没有可能对这个内容感兴趣”,然后综合权衡整体利益权重后,再分配jv-scrpt广告位。

当然,早期的谷歌dsense系统,也只是根据地域、用户分类等简单维度进行投放划分,那跟后来(也就是09年开始)的“大数据分析投放”,还是有很大差距的。

不过,相比于普通网页广告,网络视频广告产业的分类投放技术一直是很差的——首先,美国的youtube好多年来都没有捆绑的贴片广告,所以美国不会去开发这种技术。其次,国内的优酷、土豆虽然也跟n站一样开始投放贴片广告,但视频贴片广告的计费方式跟网页广告是不一样的——

视频贴片广告不是以“被有效点击”为收费标准的,而是只要用户看过了,广告主就得给钱。

而且,早期的贴片广告是不许用户叉掉的,既然要看免费盗版视频,就得乖乖把广告先看完。

因此,这种“用户到底从广告里吸收了多少、愿不愿意看”并无法考核的模式,导致视频网站主无需像网页网站主那样心伺候用户分类——反正不管是什么广告,都能着用户看完,我还费劲分类什么?

这也是为什么大家后来觉得视频网站广告特别烦的原因——有些用户觉得,我明明从行为大数据来分析,是个从来不打游戏的,你给我看一万遍“贪玩蓝月”广告我都不可能坑,你为什么网站还是要这么不厌其烦地给我放第一万零一遍?这不是在费广告主的广告费、完全不顾实际宣传效果么?

要是在游侠网、游民星空上,叉掉几十次贪玩蓝月之后,早就给我换别的“万一有可能感兴趣”的广告内容了吧?

一切,都是利益驱动行为模式。

然而

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